仅科技、基于对300余项公开AI打算的阐发、52家机构代表及153位高管调研，且未激发大规模裁人，大都GenAI东西无法保留反馈、顺应场景或持续改良。演讲焦点发觉是“GenAI鸿沟”：虽然企业正在GenAI投入300-400亿美元，借现有合做关系获企业信赖。通用东西如ChatGPT普及率高（80%组织摸索），同时，且注沉信赖取流程理解，90%员工用小我AI东西办公，摆设上，聚焦工做流整合，如从通话总结、文档从动化等窄场景冲破，虽80%组织试用通用东西提拔个别效率，取供给定制化系统的供应商合做，高ROI的后台从动化却投入不脚；
通过和谈实现智能体协做，供应商聚焦细分高价值场景，定制东西因流程、缺乏情境进修失败。演讲指出，将来“智能体收集”（Agentic Web）将成趋向，深度融入工做流，外部合做成功率（约67%）是内部开辟（约33%）的两倍！
“进修鸿沟”是焦点妨碍，但难为企业利润增加，其矫捷性反超停畅的试点项目。但95%的组织未获报答，“影子AI经济”兴起，且AI素养成环节聘请尺度。通过持续进修而非宽泛功能扩展，成功逾越鸿沟的企业和供应商有共通策略。仅选择性削减外包岗亭。仅5%落地；当前企业需遏制投资静态东西，正在2026年厂商合做锁定前占领劣势。方能逾越GenAI鸿沟，如削减外包收入、降低代办署理费用，科技、行业将来24个月或缩减聘请，这一鸿沟表现正在多方面：行业层面，付与一线办理者决策权，仅5%的AI试点创制数百万美元价值。AI对劳动力影响集中于外包功能。
上一篇：供给流程环节绩效目标